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      隨著復工返崗日期的來臨，火車站、機場等人流密集場所也積極引入多種測溫設備，爭取高效的完成乘客測溫工作，為乘客出行安全提供保障。目前所用的紅外測溫儀主要分為兩種：手持式紅外測溫儀和AI人工智能全自動紅外測溫儀。在地鐵、機場、碼頭、火車站、寫字樓等人流量大的公共場所，手持式紅外測溫儀通過人工篩查效率低，同時也將工作人員暴露在危險的境地，因而應用范圍較為有限。

　　與之相比，全自動非接觸紅外熱成像體溫篩查預警系統具有遠距離、大面積、非接觸、快速篩查體溫等優點。密集人流可實現全自動無感通關。一旦發現體溫異常者，儀器將自動顯示并實時報警，這將大大提高篩查效率，及早發現高溫疑似病例患者。武漢為安科技公司提供目前2種最有效的解決方案：第一種是系統自帶人臉識別+紅外測溫，亦可拓展考勤訪客等，第二種方案是：可見光監控攝像+熱成像+黑體等。

　　人臉識別測溫系統：該方式是一種輕量級的非接觸測溫解決方案，具有高性價比讓人體溫度檢測變得更加安全高效和準確。綜合來看，人數不多的應用場景時候選用這樣的方式。

      可見光熱成像測溫系統：該方式是將熱成像精確測溫技術與可見光人臉識別技術結合后，并實時將溫度疊加顯示在真彩視頻影像上，做到視頻監控和溫度即時可見。與此同時，該系統具有AI測溫儀每秒并發檢測16張人臉，定員551人的列車只需34.44秒就能測完，這就大大縮短了檢測時間，提高了檢測效率。

　　此前，為進一步借助高科技提升疫情防控水平，保證返程復工客流高峰下乘客進站體溫監測的速度和準確率，在武漢市委市政府的大力支持和全力協調下，武漢地鐵已先期引進4套智能人體測溫聲光攝像機。除了多種測溫設備外，智慧體溫監控測量系統的出現，也使體溫監控更加全面和科學。由武漢為安科技公司提供的的智慧體溫疫情監控測量系統，為疫情防控期間人員體溫檢測提供了諸多便利。

　　有分析人士指出，非接觸紅外或者熱成像體溫篩查預警系統的應用，減少了監測人員的感染風險，較好地解決了傳統體溫檢測人工成本高、測量效率低、預警響應慢、全局掌控難等弊端，性價比很高。截止目前，北京、天津等城市已經配備了這樣的設備。

　   除了非接觸紅外或者熱成像體溫篩查預警識別測溫儀和相關系統外，語音機器人、消毒無人機、無人配送車等智能裝備的應用，也為防疫工作的順利進行提供了重要支撐。可以預見的是，在2020年，智能裝備在醫療領域的應用將更加深入，也更加廣泛。